人工智能的发展瓶颈与对英伟达的影响：泡沫破灭的征兆

两年前，ChatGPT 的横空出世彻底改变了世界，而现在，有迹象表明，这项技术可能已经遭遇了瓶颈。

OpenAI 的最新模型 Orion 被设计为 GPT 的替代品，它在性能上应该有显著提升，但实际效果并不如预期。虽然 Orion 相较于之前的 GPT 确实有所改善，但并没有达到公司所期望的飞跃。如今，越来越多的证据表明，通用人工智能（AGI）的实现可能比 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 所预测的要遥远得多。

其实，OpenAI 并不是唯一遇到此类挑战的 AI 初创公司。据彭博社报道，谷歌 Gemini 的最新版本并没有达到内部预期，而被视为 OpenAI 最强竞争对手的 AI 初创公司 Anthropic，则推迟了其 Claude 聊天机器人模型 3.5 Opus 的发布。

图片源：盖蒂图片社。

人工智能的泡沫正在破裂吗？

这些模型似乎遇到了发展的瓶颈，最主要的原因是它们很难找到新的、实质性的训练数据源。这是因为早期模型已经耗尽了维基百科、社交媒体和新闻网站等资源。AI 初创公司 Hugging Face 的首席伦理科学家玛格丽特·米切尔向彭博社透露了技术上的挑战：“AGI 的泡沫正在破灭。

换句话说，在解决可靠训练数据集的获取问题之前，先进 AI 模型的预期性能很可能会落空，至少在近期内是如此。

目前尚不清楚这种发展放缓的程度有多大，但考虑到其他行业内部人士也提到了人工智能的泡沫，这一消息可能会影响整个科技行业的估值。

根据边际效益递减定律，大型语言模型（LLM）似乎已经遇到了发展瓶颈，人工智能行业可能会受到影响，而英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）似乎是最易受损的公司。

英伟达的图形处理器（GPU）被用于训练 ChatGPT 等 AI 模型，自 ChatGPT 发布以来，对这些组件的需求激增。云基础设施公司、特斯拉等自动驾驶汽车公司以及 AI 初创公司都囤积了英伟达的芯片，以应对人工智能的蓬勃发展。

然而，生成式 AI 中仍然没有“杀手级应用”，而且人们对这项技术的评价似乎是：虽然它令人印象深刻且功能强大，但它的实际用途还不十分明确，尤其是在它仍然容易出错的情况下。

一些华尔街分析师表示怀疑，谷歌、微软等公司在资本支出上投入数十亿美元的资金能否取得回报，因为最终用户对生成式 AI 的支出似乎仍然不够理想。

风险投资公司红杉资本的普通合伙人戴维·坎在今年 6 月指出，人工智能泡沫正在膨胀，他表示，从 AI 建设中推断出的收入预期有望在今年年底达到 6000 亿美元，而该领域的领先者 OpenAI 今年的收入则有望达到 37 亿美元。该公司瞄准的是在 2025 年实现 116 亿美元的收入目标。

这对英伟达及其 AI 同行意味着什么？

迄今为止，英伟达的股价已经消化了这一消息，表明投资者并不将其视为威胁，而且该股目前正接近历史高位。LLM 发展放缓并不意味着它已经到了技术的尽头。OpenAI 的 Orion 模型目前正在进行后训练，这是一个常规程序，旨在调整模型的语调，并在向公众发布（预计明年年初）之前进行调整。

除了 LLM 之外，还有其他推进 AI 的方法，尽管自 ChatGPT 发布以来的两年里，它一直是大科技公司的首选方法。

英伟达将于周三公布其第三季度财报，我们可能会听到有关 AI 模型扩展挑战以及对英伟达可能产生的影响的一些问题。

分析师预计英伟达将公布另一轮强劲的业绩，普遍预测该公司的收入将增长 82%，达到 329 亿美元。目前，该公司的高增长势头似乎并未遇到麻烦，但如果 AGI 的实现比投资者预期的时间更长，那么该股很可能会在某个时间点感受到影响。

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