亚马逊发力自研芯片，剑指Nvidia垄断

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在德克萨斯州奥斯汀市的亚马逊芯片实验室，十几个工程师在周五下午对一项保密的新型服务器设计进行了实地测试。

亚马逊高管拉米·辛诺在实验室访问期间表示，服务器配备了亚马逊的人工智能芯片，可与市场领导者 Nvidia 的芯片相媲美。

亚马逊正在开发自己的处理器，以减少对昂贵的 Nvidia 芯片的依赖（所谓的 Nvidia 税），这些芯片为其云业务引擎亚马逊网络服务 (AWS) 中的某些人工智能业务提供支持。

通过自主研发的芯片，亚马逊希望帮助客户更经济地计算复杂计算并处理海量数据。

其竞争对手微软和谷歌也在做同样的事情。

作为亚马逊云业务 AWS 一部分的 Annapurna 实验室工程总监辛诺表示，亚马逊客户对 Nvidia 的廉价替代品需求日益增长。

亚马逊在 2015 年收购了 Annapurna 实验室。

虽然该公司的 AI 芯片计划还处于起步阶段，但亚马逊多年来一直致力于开发用于非 AI 计算的主力芯片 Graviton，目前已进入第四代。AI 芯片 Trainium 和 Inferentia 是较新的设计。

AWS 的副总裁大卫·布朗在周二表示：“因此，在某些情况下，性能价格比提高了 40% 到 50%——运行同一模型的成本应该是 Nvidia 的一半。”

AWS 占亚马逊整体收入的五分之一不到。与去年同期相比，该平台在今年 1 月至 3 月期间销售额激增 17%，达到 250 亿美元。AWS 占据了大约三分之一的云计算市场份额，而微软的 Azure 占据了大约 25%。

亚马逊表示，在最近的 Prime 会员日活动中，该公司部署了 25 万个 Graviton 芯片和 8 万个定制 AI 芯片来处理跨其平台激增的活动。

根据 Adobe Analytics，这次购物活动创造了 142 亿美元的销售记录。

（由 Max A.Cherney 在德克萨斯州奥斯汀报道，Sayantani Ghosh、Matt Lewis 和 Nick Zieminski 编辑）

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