苏普里特·考尔在面试了 15 家公司后,收到了微软的聘用通知。
在摩根士丹利从事人工智能领域工作两年后,考尔见证了该领域招聘市场的重大转变。
她强调了 LLM 经验、人际网络以及了解公司人工智能需求的重要性。
29 岁的苏普里特·考尔在过去几个月里,面试了 15 家公司,并刚刚收到了微软的聘用通知。
在确认新职务之前,她在摩根士丹利工作了两年,负责开发和管理数据和人工智能解决方案。她说,自两年前开始求职以来,人工智能职位的就业市场已经发生了巨大变化。
虽然大型科技公司的高管们正在争夺人工智能人才,但一些求职者也在为竞争日益激烈的就业市场而奋斗。
考尔拥有数据科学专业硕士学位,曾在大型银行担任人工智能方面的职位,并且是谷歌女性技术人员计划的大使,但即便如此,她也表示在刚开始求职时,她也没有收到公司的回复。
在对求职方式进行了一些调整后,考尔开始看到一些成果,并最终获得了微软云解决方案架构师的职位。如果你正在寻找人工智能领域的工作,考尔表示以下四点是需要注意的关键内容。
LLM 经验现已成为行业标准
考尔表示,当她在两年前面试人工智能职位时,公司都在寻找机器学习方面的经验。现在,公司正在寻求构建人工智能产品。她表示,公司更渴望看到求职者曾使用过聊天机器人或文本分类系统。
考尔认为生成式人工智能或 LLM 经验现在是基本标准,直到她在这方面提升了技能之后,才开始收到面试回复。
当考尔意识到有多少招聘人员在询问这一点时,她自愿加入了一个组织,并完成了一个为期三个月的 LLM 项目。虽然许多希望进入该领域的求职者现在参加人工智能研讨会或培训营,但考尔建议进行一个用例项目。考尔从志愿者经验中创建了自己的企业级项目,这样她就可以在面试中深入讨论它。
这一次,直接申请可能行不通
考尔表示,她没有发送太多直接申请,而且也没有收到她发送的那些申请的回复。相反,她说她花了时间建立人际网络并联系招聘人员。她表示,她的目标是每天发送至少两条消息和三到四个个性化连接请求。
她还试图散布她正在寻找工作的消息,通过在专业场合告诉人们她正在找工作来达到这一目的。
考尔说:“当你不需要工作时,寻找工作的最佳时机是。”“你应该参加活动。你应该参加聚会。”
务必具体
考尔表示,在过去的几年里,公司在思维方式上发生了转变。考尔说,如今,他们正在寻找更具体的工作经验。
考尔说:“我在 2022 年面试时,人们更感兴趣的是我在数据科学方面做过什么。”
她补充说:“这一次,我所有的面试都非常具体地说明了公司想要什么。”
考尔说,由于公司的招聘门户收到了大量符合条件的申请,她需要将范围缩小。考尔表示,当她意识到自己的第一次尝试范围过广时,她将自己的搜索范围从产品经理缩小到了解决方案架构师。
考尔还建议与你申请公司的员工建立人际网络,并询问他们该公司正在寻找什么。她说,这对于了解他们的需求以及他们特别希望在求职者中看到的经验类型至关重要。
拥有网络形象很有帮助
在过去几年里,考尔也一直在建立自己的网络形象。
她说她在数十场活动中发表过演讲,其中许多活动后来都导致了面试。这也帮助她在申请过程中脱颖而出。
考尔说:“在我们面试期间,有些招聘经理说,‘你是面试这个职位的第 100 位求职者。’“所以很明显,竞争非常激烈,所以对你来说脱颖而出很重要。”
考尔表示,她一开始联系了她就读的大学,并告诉教授们她可以随时来讲述她的经历。从那时起,她便开始建立自己的追随者,并定期预订活动,包括纽约人工智能峰会、纽约梅隆银行、纽约再工作、女性数据科学系列和女性人工智能系列。
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