在人工智能的帮助下,研究人员已经确定了帕金森病的生物学标记,他们希望至少在症状出现前七年,就能通过简单的血液检测来预测这种疾病。
帕金森的预测性检测可能改变游戏规则。
这种进行性疾病影响着英国超过15万人,并且目前是世界上发展最快的神经退行性疾病。
帕金森氏症是一种症状广泛的疾病,但最常见的症状是运动迟缓、震颤和肌肉僵硬。
目前还没有任何药物可以减缓或停止帕金森病,并且由于无法确定某人是否会患上该疾病,阻止其发展的治疗也受到阻碍。
和许多进行性神经系统疾病一样,当症状出现时,帕金森病引起的脑细胞损伤已经发生。
“目前,我们是在马逃出马厩后才关上马厩门,我们需要在患者出现症状之前开始实验性治疗,”参与开发血液检测的伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的凯文·米尔斯教授说。
伦敦大学学院和瑞典哥廷根大学医学中心的研究人员使用机器学习(一种人工智能)筛查了帕金森患者的血样,并检测到了八种关键蛋白质或与该疾病患者常见的“生物标志物”。
然后,他们使用机器学习工具分析了十年前从患有快速眼动睡眠障碍的人身上采集的血样,其中约 75% 的人会继续发展为帕金森病。
到目前为止,人工智能已经能够正确预测哪些患者会继续发展为帕金森症,并且在症状首次出现前长达七年。
哥廷根大学医学中心 (UMC) 的米歇尔·巴特尔博士说:“通过确定血液中的八种蛋白质,我们可以提前数年识别潜在的帕金森病患者。”
“这意味着药物治疗有可能在早期阶段进行,这可能减缓疾病进展甚至防止其发生。”
研究人员还有更多工作要做,以验证测试的准确性并开发可在诊所轻松使用的版本。
伦敦国王学院的神经学家雷·乔杜里教授说:“如果在更大规模的研究中得到复制,这些测试或小组可能被证明在支持帕金森病诊断方面非常有价值。”
在短期内,可以使用一种测试来代替目前确认帕金森病所需的侵入性腰椎穿刺技术。
乔杜里教授说,一种可以提前数年预测帕金森的血液检测可能是加速临床试验的关键,但这并非没有伦理障碍。
目前,医生没有药物可以预防或阻止帕金森病——那么向人们提供测试是否正确?
加里·肖内西九年前被诊断出患有帕金森病,并意识到这一困境。
他说:“我讨厌患有帕金森病,那么我为什么要希望比绝对必要的时间再患一秒钟?”
然而,他认为人们可以采取措施来减轻帕金森病的症状。
他的方法是锻炼——他是一位有竞争力的马拉松运动员。
但他也认识到,进行预测性帕金森病检测可能是开发新治疗方法的关键一步。
他说:“如果我们在治愈或治疗方面取得进展,从我的角度来看可能有点晚了,但如果我们能为其他人做些什么,那就太棒了。”
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